A narrativa dos analistas, até agora, tem sido que a Apple está a perder a corrida da IA mas a história inverteu-se de uma forma impressionante.
O capex da Alphabet, Microsoft, Meta e Amazon deverá superar os 650 mil milhões de dólares, só em 2026, enquanto o da Apple foi de apenas 14 mil milhões de dólares, uma queda de 19% em relação ao último ano fiscal.
Assim, a Apple tem mais de 130 mil milhões em liquidez, sem estar presa a uma corrida de IA insustentável.
A Apple está focada no seu hardware próprio, privacidade máxima e integração profunda no ecossistema, em vez de competir directamente na corrida por modelos de IA gigantes e caros na cloud.
Parceria com Google Gemini em vez de construir tudo do zero
Em Janeiro de 2026, Apple e Google anunciaram uma colaboração multi-anual: os próximos Apple Foundation Models (a base da Apple Intelligence) vão ser construídos em cima do Gemini do Google.
Isso significa que, a Apple tem acesso a um dos modelos mais potentes do mundo, sem ter de gastar dezenas de milhares de milhões no seu próprio modelo IA.
A Apple divide o processamento de IA em níveis inteligentes para equilibrar performance, privacidade, latência e custo:
Arquitectura em 3 camadas
➡️ Camada 1: On-device
- 80% das tarefas usa chips Apple Silicon (A19, M5) com Neural Engine super optimizado.
- Processa tarefas simples e frequentes localmente, tais como notificações, edição de texto, organização de fotos, tradução ao vivo etc.
- Privacidade total porque funciona offline e os dados nunca saem do dispositivo.
- Em 2026, a Apple abriu o Foundation Models Framework para developers: apps de terceiros podem usar o modelo on-device da Apple Intelligence (rápido, privado, offline). Isso cria um ecossistema de apps "inteligentes" sem depender de cloud.
➡️ Camada 2: Private Cloud Compute (PCC)
- As tarefas mais pesadas são executadas com servidores próprios da Apple.
- Quando o dispositivo não aguenta (ex: geração de imagens complexas, análises profundas), a query vai para o PCC.
- É necessário um chave: criptografia end-to-end + verificação independente.
- Assim, a Apple não consegue aceder aos dados, permitindo escalar sem comprometer privacidade, ao contrário da cloud normal dos concorrentes.
➡️ Camada 3: Parcerias com Terceiros
- Para tarefas ultra-complexas ou que precisam de conhecimento actualizado (web search, raciocínio avançado), a Apple utiliza modelos externos via PCC.
- Apple Intelligence não é um ChatGPT standalone, é uma camada de inteligência pessoal integrada em todo o sistema (iOS, iPadOS, macOS, etc.).
Apple entra agora no segmento dos portáteis baratos
A Apple revelou esta Quarta-feira o MacBook Neo, uma nova adição à sua linha de portáteis com um preço inicial de 699 euros em Portugal. A tecnológica procura alargar o seu alcance num mercado de PCs sensível ao preço, numa altura em que os rivais enfrentam uma oferta mais escassa de chips de memória.
Conclusão
A Apple não está a tentar ganhar a corrida de quem tem o melhor modelo de IA.
Está a redefinir a corrida para quem entrega IA mais útil, privada e integrada na vida real das pessoas.
Apple usa o seu ecossistema fechado, chips imbatíveis e privacidade como arma letal.
Fonte: Apple, Snacks
